python中列表的元素的添加和修改性能比较

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#1 Created at ... [Delete] [Delete and Lock User]

python列表添加元素两种方式：

1、添加方式：

lst = []

lst.append(1)

2、提前定义列表长度，修改每个位置的值

lst = [None]

lst[0] = 1

如果列表长度是百万计，请问这两种方式哪种效率更高呢？

#2 Created at ... [Delete] [Delete and Lock User]

lst = [None]
lst[0] = 1

没有这种用法

#3 Created at ... [Delete] [Delete and Lock User]

这是不是一种用空间换时间的方式？

如果是列表百万级别的，lst = [None for _in range(1000000],以修改的方式，效率会高吗？

#4 Created at ... [Delete] [Delete and Lock User]

None也是一个一个加进去的，跟你直接append没区别

你试试

for i in range(1000000):
    L.append(i)

最多0.5秒，根本不用优化。

如果数据量很大，而且真的很慢的话，考虑Numpy这种用C实现底层的库

#5 Created at ... [Delete] [Delete and Lock User]

好的，谢谢。主要是领导说这种方式有优化，但是我测出来也没有优化，也不知道怎么反驳。