day8.总结与理解
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nonlocal关键字声明的变量，它既不是局部变量，也不是全局变量，需要向上一层变量空间找这个变量。方法一中，用到这种类型变量需要用nonlocal特别声明；方法二、四中用到了可变变量L是一个局部变量,在Python中，定义了一个变量（局部变量或者可区分的全局变量）且已赋值，那么它的类型就已经确定了，不需要我们定义或声明。
主要是可变，list本身就是可变数据结构，而第一种方法，如果不加nonlocal，每次调用createCounter()，变量x都会置为0；而加了nonlocal，每次调用createCounter()，x都会置于上次计算返回的x值
感谢您的总结，非常有帮助。还有两个不太懂的地方想请教一下：1）例子中count()函数的例子中，在内部函数中使用外部函数的循环变量i，为什么不需要在内部函数中重新使用nonlocal申明呢？2）如果是外部函数的参数，为什么也不需要再在内部函数中使用nonlocal申明，而可以直接调用呢？
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小太郎tail
关于闭包，我查阅了很多资料，也看了评论区很多大佬的发言，这里总结一下关于作业的四种方法以及我的理解。
对于闭包的理解：在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用，这样就构成了一个闭包。（这里的引用就是内函数的函数名）
#方法一：利用nonlocal关键字声明变量x，既不是局部变量，也不是全局变量，需要向上一层变量空间找这个变量。只在闭包里面生效，只能用在嵌套函数中，是python3中新添的关键字，python2中无。（作用理解是：x保存内函数counter每次作用后返回的值，比如第一次x=0，counter()后，x=0+1=1，counter（）后，x=1+1=2......以此类推）
'''def createCounter():
x=0
def counter():
nonlocal x
x=x+1
return x
return counter'''
#方法二：利用可变数据类型list
'''def createCounter():
L=[0] #初始化列表L为0
def counter():
L[0]+=1 #L[0]指的是列表L的第一个元素，为一个可变变量
return L[0]
return counter'''
#方法三：利用生成器
def createCounter():
def g(): #生成器生成有序数列1，2，3......
n=0
while 1:
n+=1
yield n
a=g()
def counter():
return next(a) #每次调用next()函数获得生成器的下一个返回值
return counter
#方法四：利用len()
def createCounter():
L=[]
def counter():
L.append(9) #这里只是为了补位，添加任何一个数字都可以的
return len(L)
return counter