大家注意不要重复添加数据，可能回报一堆错，另外这个表是要事先存在的，上节实验在test里添加了person，没有user，所以报错。创建了user后就没了。另外还是有一个警告，不知为啥。

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\Administrator>python C:\work\-ORM.py
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\
pymysql\cursors.py:166: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB
9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 480")
  result = self._query(query)
type: <class '__main__.User'>
name: dashabi

C:\Users\Administrator>

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

#如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来.这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。
#ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。

from sqlalchemy import Column, String, create_engine #创建数据库连接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #用于创建DBSession类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #用于创建基类，脑残设计
import pymysql
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象:把user表的内容变成user对象，让数据的list可以像类一样访问
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'user'  #是必须存在的，这个不能创建!!!,因为是没有创建user这个表，所以这里先用上一节创建的person代替。
    # 表的结构:
    id = Column(String(20), primary_key=True)#对类的初始化，对实例的初始化是通过__init__
    name = Column(String(20))

#如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(String(20), primary_key=True) 
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接:SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:DBSession对象可视为当前数据库连接conn。
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
'''
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。下面往表user中添加一条数据
'''
# 创建session对象:
session = DBSession()
#关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。
#由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：
# 创建新User对象:
new_user = User(id='4', name='lalal')#往表中添加数据就可以用 创建一条User的实例，添加到session
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

'''
从数据库表中查询数据！！有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：
'''

# 创建Session:
session = DBSession()# session是对象!!
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='4').one()#从session中取出一条数据
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()