先上代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding : utf-8 -*-
# task_master.py for win7

import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import freeze_support


# 发送任务的队列
task_queue = queue.Queue()
# 接收结果的队列
result_queue = queue.Queue()

# 从BaseManager集成的QueueManager
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# win7 不能运行问题 用于替换lambda
def return_task_queue ():
    global task_queue
    return task_queue

def return_result_queue ():
    global result_queue
    return result_queue

# win7 问题 需要把代码放入函数中, 原因不明
def test ():
    # 把两个Queue都注册到网络上, callable参数关联了Queue对象 : 
    # QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)   
    # QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
    QueueManager.register('get_task_queue', callable=return_task_queue)   
    QueueManager.register('get_result_queue', callable=return_result_queue)
    # 绑定端口5000, 设置验证码'abc'
    #manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
    # win7需要写ip地址
    manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'abc')
    # 启动Queue
    manager.start()
    # 获得通过网络访问的Queue对象
    task = manager.get_task_queue()
    result = manager.get_result_queue()
    # 放几个任务进去
    for i in range(10):
        n = random.randint(0, 10000)
        print('Put task %d...' % n)
        task.put(n)
    # 从result队列读取结果
    print('Try get result...')
    for i in range(10):
        # 这里我自己加了异常捕获
        # 运行这个后应该接着在另一个cmd中运行 task_worker.py, 不然一直获取不到数据
        try:
            r = result.get(timeout = 5)
            print('Result: %s' % r)
        except queue.Empty: # 老师的是Queue.Empty 我这里报错了, 改为 queue.Empty
            print('result queue is empty.')
    # 关闭
    manager.shutdown()
    print('master exit.')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    test()

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding : utf-8 -*-
# task_worker.py for win7

import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 创建类似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 由于这个QueueManager只从网络上获取Queue, 所以注册时只提供名字
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

# 连接到服务器, 也就是运行task_master.py的机器
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和验证码注意保持与task_master.py设置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 从网络连接: 捕获一下吧 比较好看
try:
    m.connect()
except :
    print('请先启动task_master.py!')
    sys.exit("sorry, goodbye!");

# 获取Queue对象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 从task队列取任务, 并把结果写入result队列:
for i in range(10):
    try:
        n = task.get(timeout = 1)
        print('run task %d + %d...' % (n, n))
        r = '%d + %d = %d' % (n, n, n+n)
        time.sleep(1)
        result.put(r)
    except queue.Empty:# 老师的是Queue.Empty 我这里报错了, 改为 queue.Empty
        print('task queue is empty.')

# 处理结果:
print('worker exit...')

if __name__ == '__main__':
    pass

基本上都写了注释了, 感谢 @missingmaria 参考 http://bbs.csdn.net/topics/390869705/ 23楼 以及 @木可堂主爱早起 的回答 感谢廖老师!