web.py数据库入门

廖雪峰 / 编程 / ... / Reads: 5208

web.py是一个非常精巧的web框架,不过其自带的db模块也是非常精简而高效。和Java里面复杂的JDBC和繁琐的Hibernat配置相比,使用web.db真是既简单又明了。

创建数据库对象:

db = web.database(dbn='mysql', user='user', pw='pass', db='dbname')

dbn指定数据库类型

查询:

users = db.query('select * from user where id>$id', vars={'id':100})
for user in users:
    print user.id, user.name

查询参数用$var_name表示,查询时用vars dict中的值替换。

查询得到的是迭代对象,直接循环。

至于每个对象的具体属性,和字段名一一对应。没有任何预定义的class,没有映射和配置,一切都是约定,你需要的是自己管理好数据库字段的命名。

插入:

db.insert('user', name='Michael', age=29, passwd='passwd', email='abc@xyz.com')

插入利用了python的**kw提供字段值,非常方便。

修改:

db.update('user', where='id=$id', vars={'id':100}, name='Michael', age=29)

update也充分利用了python的kw参数,只有传入的kw才被update,其他字段保持不变。

where和vars负责where语句的生成和绑定参数。

删除:

db.delete('user', where='id=$id', vars={'id':100})

和update类似,不过没有**kw,因为delete只需要where子句。

和Java比,web.py的db操作非常简单,这主要得益于python的**kw参数和内建的dict支持(对应Java的Map)

试想,如果用Java的Map来传入参数,你不得不编写:

Map where_vars = new HashMap();
where_vars.put("id", 100);
Map update_vars = new HashMap();
update_vars.put("name", "Michael");
update_vars.put("age", 29);
db.update("user", "where id=$id", where_vars, update_vars);

不烦死才怪。

在使用Java进行web开发的时候,我们总是习惯分成web,logic,dao层,然而,当极少的代码量即可完成所有工作时,真的看不出分层的意义。我使用web.py仅需600行代码就写完了网站所有的逻辑,因此,整个网站只有一个app.py文件,根本无需拆分web, db。

动态语言是一种趋势,尤其在web应用中。

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Author: 廖雪峰

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