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Day 15 - 部署Web App

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作为一个合格的开发者,在本地环境下完成开发还远远不够,我们需要把Web App部署到远程服务器上,这样,广大用户才能访问到网站。

很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作,这种看法是完全错误的。首先,最近流行DevOps理念,就是说,开发和运维要变成一个整体。其次,运维的难度,其实跟开发质量有很大的关系。代码写得垃圾,运维再好也架不住天天挂掉。最后,DevOps理念需要把运维、监控等功能融入到开发中。你想服务器升级时不中断用户服务?那就得在开发时考虑到这一点。

下面,我们就来把awesome-python3-webapp部署到Linux服务器。

搭建Linux服务器

要部署到Linux,首先得有一台Linux服务器。要在公网上体验的同学,可以在Amazon的AWS申请一台EC2虚拟机(免费使用1年),或者使用国内的一些云服务器,一般都提供Ubuntu Server的镜像。想在本地部署的同学,请安装虚拟机,推荐使用VirtualBox

我们选择的Linux服务器版本是Ubuntu Server 14.04 LTS,原因是apt太简单了。如果你准备使用其他Linux版本,也没有问题。

Linux安装完成后,请确保ssh服务正在运行,否则,需要通过apt安装:

$ sudo apt-get install openssh-server

有了ssh服务,就可以从本地连接到服务器上。建议把公钥复制到服务器端用户的.ssh/authorized_keys中,这样,就可以通过证书实现无密码连接。

部署方式

利用Python自带的asyncio,我们已经编写了一个异步高性能服务器。但是,我们还需要一个高性能的Web服务器,这里选择Nginx,它可以处理静态资源,同时作为反向代理把动态请求交给Python代码处理。这个模型如下:

nginx-awesome-mysql

Nginx负责分发请求:

browser-nginx-awesome

在服务器端,我们需要定义好部署的目录结构:

/
+- srv/
   +- awesome/       <-- Web App根目录
      +- www/        <-- 存放Python源码
      |  +- static/  <-- 存放静态资源文件
      +- log/        <-- 存放log

在服务器上部署,要考虑到新版本如果运行不正常,需要回退到旧版本时怎么办。每次用新的代码覆盖掉旧的文件是不行的,需要一个类似版本控制的机制。由于Linux系统提供了软链接功能,所以,我们把www作为一个软链接,它指向哪个目录,哪个目录就是当前运行的版本:

linux-www-symbol-link

而Nginx和python代码的配置文件只需要指向www目录即可。

Nginx可以作为服务进程直接启动,但app.py还不行,所以,Supervisor登场!Supervisor是一个管理进程的工具,可以随系统启动而启动服务,它还时刻监控服务进程,如果服务进程意外退出,Supervisor可以自动重启服务。

总结一下我们需要用到的服务有:

  • Nginx:高性能Web服务器+负责反向代理;

  • Supervisor:监控服务进程的工具;

  • MySQL:数据库服务。

在Linux服务器上用apt可以直接安装上述服务:

$ sudo apt-get install nginx supervisor python3 mysql-server

然后,再把我们自己的Web App用到的Python库安装了:

$ sudo pip3 install jinja2 aiomysql aiohttp

在服务器上创建目录/srv/awesome/以及相应的子目录。

在服务器上初始化MySQL数据库,把数据库初始化脚本schema.sql复制到服务器上执行:

$ mysql -u root -p < schema.sql

服务器端准备就绪。

部署

用FTP还是SCP还是rsync复制文件?如果你需要手动复制,用一次两次还行,一天如果部署50次不但慢、效率低,而且容易出错。

正确的部署方式是使用工具配合脚本完成自动化部署。Fabric就是一个自动化部署工具。由于Fabric是用Python 2.x开发的,所以,部署脚本要用Python 2.7来编写,本机还必须安装Python 2.7版本。

要用Fabric部署,需要在本机(是开发机器,不是Linux服务器)安装Fabric:

$ easy_install fabric

Linux服务器上不需要安装Fabric,Fabric使用SSH直接登录服务器并执行部署命令。

下一步是编写部署脚本。Fabric的部署脚本叫fabfile.py,我们把它放到awesome-python-webapp的目录下,与www目录平级:

awesome-python-webapp/
+- fabfile.py
+- www/
+- ...

Fabric的脚本编写很简单,首先导入Fabric的API,设置部署时的变量:

# fabfile.py
import os, re
from datetime import datetime

# 导入Fabric API:
from fabric.api import *

# 服务器登录用户名:
env.user = 'michael'
# sudo用户为root:
env.sudo_user = 'root'
# 服务器地址,可以有多个,依次部署:
env.hosts = ['192.168.0.3']

# 服务器MySQL用户名和口令:
db_user = 'www-data'
db_password = 'www-data'

然后,每个Python函数都是一个任务。我们先编写一个打包的任务:

_TAR_FILE = 'dist-awesome.tar.gz'

def build():
    includes = ['static', 'templates', 'transwarp', 'favicon.ico', '*.py']
    excludes = ['test', '.*', '*.pyc', '*.pyo']
    local('rm -f dist/%s' % _TAR_FILE)
    with lcd(os.path.join(os.path.abspath('.'), 'www')):
        cmd = ['tar', '--dereference', '-czvf', '../dist/%s' % _TAR_FILE]
        cmd.extend(['--exclude=\'%s\'' % ex for ex in excludes])
        cmd.extend(includes)
        local(' '.join(cmd))

Fabric提供local('...')来运行本地命令,with lcd(path)可以把当前命令的目录设定为lcd()指定的目录,注意Fabric只能运行命令行命令,Windows下可能需要Cgywin环境。

awesome-python-webapp目录下运行:

$ fab build

看看是否在dist目录下创建了dist-awesome.tar.gz的文件。

打包后,我们就可以继续编写deploy任务,把打包文件上传至服务器,解压,重置www软链接,重启相关服务:

_REMOTE_TMP_TAR = '/tmp/%s' % _TAR_FILE
_REMOTE_BASE_DIR = '/srv/awesome'

def deploy():
    newdir = 'www-%s' % datetime.now().strftime('%y-%m-%d_%H.%M.%S')
    # 删除已有的tar文件:
    run('rm -f %s' % _REMOTE_TMP_TAR)
    # 上传新的tar文件:
    put('dist/%s' % _TAR_FILE, _REMOTE_TMP_TAR)
    # 创建新目录:
    with cd(_REMOTE_BASE_DIR):
        sudo('mkdir %s' % newdir)
    # 解压到新目录:
    with cd('%s/%s' % (_REMOTE_BASE_DIR, newdir)):
        sudo('tar -xzvf %s' % _REMOTE_TMP_TAR)
    # 重置软链接:
    with cd(_REMOTE_BASE_DIR):
        sudo('rm -f www')
        sudo('ln -s %s www' % newdir)
        sudo('chown www-data:www-data www')
        sudo('chown -R www-data:www-data %s' % newdir)
    # 重启Python服务和nginx服务器:
    with settings(warn_only=True):
        sudo('supervisorctl stop awesome')
        sudo('supervisorctl start awesome')
        sudo('/etc/init.d/nginx reload')

注意run()函数执行的命令是在服务器上运行,with cd(path)with lcd(path)类似,把当前目录在服务器端设置为cd()指定的目录。如果一个命令需要sudo权限,就不能用run(),而是用sudo()来执行。

配置Supervisor

上面让Supervisor重启awesome的命令会失败,因为我们还没有配置Supervisor呢。

编写一个Supervisor的配置文件awesome.conf,存放到/etc/supervisor/conf.d/目录下:

[program:awesome]

command     = /srv/awesome/www/app.py
directory   = /srv/awesome/www
user        = www-data
startsecs   = 3

redirect_stderr         = true
stdout_logfile_maxbytes = 50MB
stdout_logfile_backups  = 10
stdout_logfile          = /srv/awesome/log/app.log

配置文件通过[program:awesome]指定服务名为awesomecommand指定启动app.py

然后重启Supervisor后,就可以随时启动和停止Supervisor管理的服务了:

$ sudo supervisorctl reload
$ sudo supervisorctl start awesome
$ sudo supervisorctl status
awesome                RUNNING    pid 1401, uptime 5:01:34

配置Nginx

Supervisor只负责运行app.py,我们还需要配置Nginx。把配置文件awesome放到/etc/nginx/sites-available/目录下:

server {
    listen      80; # 监听80端口

    root       /srv/awesome/www;
    access_log /srv/awesome/log/access_log;
    error_log  /srv/awesome/log/error_log;

    # server_name awesome.liaoxuefeng.com; # 配置域名

    # 处理静态文件/favicon.ico:
    location /favicon.ico {
        root /srv/awesome/www;
    }

    # 处理静态资源:
    location ~ ^\/static\/.*$ {
        root /srv/awesome/www;
    }

    # 动态请求转发到9000端口:
    location / {
        proxy_pass       http://127.0.0.1:9000;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

然后在/etc/nginx/sites-enabled/目录下创建软链接:

$ pwd
/etc/nginx/sites-enabled
$ sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/awesome .

让Nginx重新加载配置文件,不出意外,我们的awesome-python3-webapp应该正常运行:

$ sudo /etc/init.d/nginx reload

如果有任何错误,都可以在/srv/awesome/log下查找Nginx和App本身的log。如果Supervisor启动时报错,可以在/var/log/supervisor下查看Supervisor的log。

如果一切顺利,你可以在浏览器中访问Linux服务器上的awesome-python3-webapp了:

awesome-run-on-server

如果在开发环境更新了代码,只需要在命令行执行:

$ fab build
$ fab deploy

自动部署完成!刷新浏览器就可以看到服务器代码更新后的效果。

友情链接

嫌国外网速慢的童鞋请移步网易和搜狐的镜像站点:

http://mirrors.163.com/

http://mirrors.sohu.com/

参考源码

day-15


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