关于进程和线程
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举个例子：很多地方不准确，但可以帮助理解
CPU核心：工人
工程：进程
工程信息（包括进度）：上下文
一个工人接了很多个工程，此间，有些工程在某个节点都需要等待上级批准（时长不确定），
这个时间安排先干别的工程，列了一个时间表，给每个工程划分了固定工作时长，依次轮流进行（不是干完一个再换一个，而是每次干一个工程的一部分）
每次重启工程都需要领导帮忙回忆工程信息，耗时三小时，完成工程只需要十分钟
（以上属于单核cpu）
工人组了一个工程队，每个分配了一些工程单干，仍按照以上顺序工作，加大了工作效率，但由于信息不共享，每个人都需要领导来讲工程信息
（以上属于多核多进程）
工程队改变一种工作模式，一同完成同一个工程，只需要一个人去听领导讲工程信息，大家各自去完成一个工程中的不同工作
（以上属于多核多线程）
噗，我想起来一个很常见的东西：请大家打开任务管理器
看一下菜单栏第一个：进程
进程界面有很多正在运行的程序（也就是进程） 这是队列
并且它们的顺序一直在切换，位于上列的是你现在正使用的东西，位于后面的是一些计算机系统，基本用不上的东西
你可以右键浏览器（假如你开多个浏览器界面的话），点击展开，显示的就是子进程
右击状态，可以添加PID属性
在右侧有cpu的利用率，以及内存占比
接着我们看一下性能选项的界面中，
在CPU栏中，显示了进程总数，后面紧跟着线程数量
还有内核，显示你用的计算机是几核的
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一盒噪噪
计算机为什么要用进程的方式处理程序：https://blog.csdn.net/fu123123fu/article/details/86532188
JAVA常用到多线程，Python由于全局锁的存在，不能利用多核优势，所以在多线程上不太强势（同一时间只能有一个线程执行）
（详细内容请自行百度）知识点：1、cpu中央处理单元工作原理（①数据寄存器、②控制单元：指令寄存器IR，程序计数器PC） 2、程序 —> 作业 —> 进程（状态图）
3、(内存)分页调度和请求分页调度了， 4、队列and进程调度器 5、并行、并发处理
进程概述：进程是调度基本单元，是一个程序执行的时间段（请结合3理解）
磁盘上存储的代码称为程序，程序被选中变成作业，作业装入内存可被cpu执行称为进程（三个状态：就绪、运行、等待）
(单)进程：单核cpu执行进程的原理： 一句话：轮流着来 （串行执行） 只是由于cpu运行速度太快，让你觉得它们是同时的
（原理类似于一堆孩子排队吃饭，根据每个人情况不同，大人决定吃几口，队首的人每次吃一口，吃的时间也有限制（PC会记录每个孩子吃了几口），
吃过一口的就去队列末尾重新排队，或者吃完一口了，有别的需求比如想上厕所的，就去上厕所，解决完了再去排队）
(这也就解释了为什么计算机要让cpu用轮流着来这种方式，如果要坚持让一个孩子吃饱再喂下一个，那这个孩子如果想上厕所，还要等他回来，浪费大量时间)
比如电脑会卡顿，但是把这些卡顿分成无数个你根本感觉不到的时长，你就会感叹，woc好快
进程排的队称为队列
cpu可以同时执行多个进程，不是同一时间执行多个，也不是完整执行一个程序再执行下一个，而是给每个程序分配固定执行时长，称为时间片
大致流程：
进程被放入一个队列中，cpu处理最前面的进程A（每个进程都分配有调度时长），
①加载A的运行环境（此时其他进程处于就绪状态，或等待指令的状态）
②A进入运行状态，时间结束（或者需要得到用户指令或者别的什么，进入等待状态/IO队列，得到指令后）进入就绪状态
③A到队列末尾重新排队，等待被执行（此时cpu会记录下它进行到哪一步了,PC的值加1，保存运行环境/程序上下文）
以上是单核处理器，n核处理器相当于 一群程序排成n个队，n个进程可同时被执行，也就是多进程
当其中几个进程有关联的时候，比如进程B是由另一个进程A作为前提才能运行的时候，这个进程B就是A的子进程
上面提到了cpu的一个部件数据寄存器，子进程虽然和主进程有关联，但是由于它们不是由一个cpu执行的，每个cpu的数据寄存器都会复制一份进程所需的数据，所以数据并不共享
例如：子进程中更改了程序代码中的变量count，但是另一个子进程或主进程中的count仍然按部就班的运算
（一核有难，七核点赞。即一个cpu中的进程/线程出现问题，并不会影响其他cpu中的进程，但其他cpu也不能帮助它，顶多围观）
ps* 多核cpu的每一个核心拥有独立的运算单元、寄存器、一级缓存、但共用同一条内存总线、同一段内存，内存中的有些文件一次只能供一个cpu调用，有些可以供几个cpu调用，所以产生了死锁的概念，进程管理器的基本原则是进程同步：即让拥有不同资源的不同进程同时运行*
线程概述：多线程和多进程一样，都是由多核cpu的多个核心上同时运行的，并不是指一个核心能同时运行多个线程
进程=加载运行环境(上下文内容）+CPU执行+CPU保存上下文
可以看出：在处理运行环境，也就是加载上下文的内容上花费了大量时间，
其实CPU（运算单元）执行进程是很快的，但由于太快了，其他的设备（比如PC）跟不上它，比如花一个小时加载了运行环境，一秒钟就完成了运算
由于每个进程之间资源不共享（数据存储在不同的内存空间里），核心要想运算下一个进程的时候，还需要重新加载上下文环境
所以引入了线程，进程必须要有一个主线程，可有多个子线程，一个进程里的多个线程共享资源
比如：把进程A分成很多个小块a1，a2，a3，b1，b2，b3，c.... （每一个小块为一个线程）
此时加载出进程A需要的资源，供多个核心同时使用，通过进程调度器的工作，每个核心处理的程序块都不同，称为并行
如果使用多进程模式，则每个核心的时间片完成后，都需要等待处理器做一次加载上下文的工作
但是也因为资源共享，会出现调度问题，多个线程都需要用同一个资源，而一个资源同一时间只能供一个线程调度，就会出现bug
CPU在载入程序的时候，会放入存储器中，存储器一次只能放下一定量的程序，这里牵扯到了分区调度、分页调度和请求分页调度、请求分段调度
进程是资源分配的最小单位
线程是CPU调度的最小单位
以上为自己综合理解，有不对的地方望指正
推进《计算机科学导论》这本书 类似的还有《操作系统》等等