首先引用原文中的一段话：
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
@log
now()
now = log(now)
做完练习之后再回顾这段话突然茅塞顿开
之前看到其他同学练习答案如下
import time
import functools
def metric(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args,**kw):
start=time.time()
re=fn(*args,**kw)
end=time.time()
print('%s() excute in %s s'%(fn.__name__,end-start))
return re
return wrapper
一开始纠结了很久，之前的例子里wrapper函数的返回值都是fn，为什么最后是返回re而不是返回fn。实际上，因为这里需要计算fn的运行时间，所以先用re=fn(*args,**kw)将fn运行了一遍，可以直接将re作为返回值。在这里，return re和return fn(*args,**kw)，其实都是在wrapper里将fn运行了一遍。
还发现一个问题，如果这里用return fn(*args,**kw)，相当于在re=fn(*args,**kw)时运行了一次fn，返回值的时候又运行了一次。
如果fn只是计算得到数值，对于整个程序并没有影响，但如果fn内部有print(xxxx)语句，那两次执行都会print，最终结果会受到影响。
你确定你打印了吗？
函数里有print，只要调用就会输出
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松鼠Yanis
首先引用原文中的一段话：
把
@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：做完练习之后再回顾这段话突然茅塞顿开
之前看到其他同学练习答案如下
import time
import functools
def metric(fn):
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args,**kw):
start=time.time()
re=fn(*args,**kw)
end=time.time()
print('%s() excute in %s s'%(fn.__name__,end-start))
return re
return wrapper
一开始纠结了很久，之前的例子里wrapper函数的返回值都是fn，为什么最后是返回re而不是返回fn。实际上，因为这里需要计算fn的运行时间，所以先用re=fn(*args,**kw)将fn运行了一遍，可以直接将re作为返回值。在这里，return re和return fn(*args,**kw)，其实都是在wrapper里将fn运行了一遍。