函数计算，是最近流行的一种全托管的计算服务。
作为编程语言的基本单元，函数对大多数开发人员来说，本身是非常简单的。例如，我们编写一个计算绝对值的JavaScript函数：
function abs(x) {
if (typeof (x) !== 'number') {
throw 'not a number';
}
return x < 0 ? -x : x;
}
这个函数编写非常容易，但是，如果作为服务，要把它部署到网络上，则需要大量的工作。
第一个问题是选择什么协议调用函数。可以选择HTTP协议或者gRPC协议，考虑到通用型，选择HTTP协议，并采用REST方式调用相对更加容易。
紧接着，就需要支持REST的服务器与对应的框架。例如，以JavaScript函数为例，就需要安装Node，以及选择一个Web框架，例如Express。
最后，还需要自己编写路由、解析输入、调用函数并返回输出，只有完成了这一系列工作后，用户才能通过一个URL调用这个函数并获得返回值：
curl http://example.com/functions/abs?input=12345
无论函数多么简单，一旦涉及到上述开发部署流程，就非常让人头大。因此，越来越多的云服务商开始提供FaaS（Function as a Service）服务，即用户只定义函数，剩下的网络请求、负载均衡、虚拟机环境等全部由FaaS提供，能大大简化函数计算的开发。
本文的目标是从零开始部署一个头像服务，输入一个名字，例如bob，返回一个动态生成的SVG图像。以下是一个示例函数调用：
https://avatar.liaoxuefeng.com/.netlify/functions/avatar?name=bob
它返回的图像如下：
这个服务用JavaScript编写，并部署在Netlify上。后面我们会讨论为什么选择Netlify。
首先，我们在GitHub创建一个新的Git库netlify-avatar，它具有如下目录结构：
<repo>
├── netlify
│ └── functions
│ └── avatar.js
├── netlify.toml
├── package.json
└── public
└── index.html
Netlify默认在netlify/functions目录下查找所有函数。我们放置了一个avatar.js，对应的函数名就是avatar，调用该函数的URL路径则是/.netlify/functions/avatar。接下来，我们在根目录编写一个netlify.toml描述文件：
[build]
publish = "public/"
command = "npm install"
[functions]
directory = "netlify/functions/"
node_bundler = "esbuild"
这个文件的详细说明可以参考Netlify文档，其中：
publish = "public/"指示静态文件存储的目录，这并不是必须的，但我们放一个index.html可以作为函数的描述页面；
command = "npm install"指示部署时运行的命令，此处是安装相关依赖包；
node_bundler = "esbuild"指示使用ES的import语法，因为Netlify不再支持require()语句。
接下来，我们把用到的依赖包用npm安装并保存到package.json中：
$ npm install --save minidenticons
最后，编写核心函数avatar.js：
// 导入模块:
import { identicon } from 'minidenticons';
exports.handler = async function (event, context) {
// 获取name输入:
let name = event.queryStringParameters.name || 'unnamed';
// 计算:
let svg = identicon(name);
// 返回结果:
return {
// HTTP 200:
statusCode: 200,
// 响应类型:
headers: {
'content-type': 'image/svg+xml'
},
// 响应文本:
body: svg
};
};
可见，核心函数是一个async function (event, context)，event封装了所有输入，context则是函数的运行时环境，要求返回一个JavaScript Object，就可以完成函数的功能。
部署
要把上述函数部署到Netlify，首先使用GitHub账号登录到Netlify，创建一个Site，选择“Import an existing project from a Git repository”而不是“Start from a template”，因为我们并不需要部署复杂的Next.js。从GitHub选择对应的repo后，Netlify自动读取netlify.toml，点击部署，稍等一分钟左右，就可以通过Netlify提供的URL访问函数。最后，再绑定一个域名，勾选HTTPS支持，就完成了整个部署流程，非常简单。
后续如果修改了代码，则推送到GitHub后，会触发自动部署。
一般来说，无状态的服务非常适合作为函数服务运行，但很多时候，仍需要一些运行时配置，例如，防盗链设置、缓存时长等，这些可以通过环境变量实现，即在Netlify后台设置好环境变量，在函数中读取即可。
如果对比AWS的Lambda服务或者阿里云的FC服务，Netlify的部署无疑是最简单且最直接的，并且默认实现了代码推送即部署，无额外手动步骤。
本文源码可从GitHub下载。